Slik kommer du i gang med AI kunst

AI kunst er all the hype for tida. Det finnes endel nettløsninger som du kan bruke, men de fleste koster penger eller så må du skrive deg opp på en venteliste og vente til de åpner flere kontoer.

Her er en guide til hvordan du kan installere og kjøre Stable Diffusion på din egen maskin. PS: Krever nVidia GPU.

Før vi starter:

• Last ned Stable Diffusion WebUI programmet. Eksporter zip filen til en mappe på maskina.
• Last ned Miniconda3 og installer programmet. 
• Lag en konto på Huggingface.co
• Som nevnt ovenfor trenger du et nVidia skjermkort i maskinen din. Jo kraftigere jo bedre.

Steg 1:

Gå til DENNE LINKEN på huggingface.co, klikk på Access repository

Naviger til din stable-diffusion-webui-master mappe og last ned sd-v1-4.ckpt til \models\ldm\stable-diffusion-v1 mappen.

Når filen er ferdig lastet ned renamer du den til model.ckpt.

Steg 2:

Åpne filen environment.yaml som ligger i stable-diffusion-webui mappen og rediger første linjen fra ldm til ldo

Steg 3:

I stable-diffusion-webui mappen ligger det en fil som heter webui.cmd. Det er denne du skal bruke hver gang du vil starte programmet.

La programmet starte opp. Det vil ta litt tid, hvertfall første gangen. Du vil etterhvert få endel meldinger om at du mangler diverse plugins. Dette er ok. Vent til programmet sier Running on local URL: http://localhost:7860/

Lukk programmet.

Steg 4:

• Last ned GFPGAN og plasser filen i mappen /stable-diffusion-webui/src/gfpgan/experiments/pretrained_models
• Last ned RealESRGAN_x4plus og RealESRGAN_x4plus_anime_6B.pth og plasser begge filene i mappen stable-diffusion-webui/src/realesrgan/experiments/pretrained_models
• Last ned project.yaml og last.cpkt. Rename last.cpkt til model.cpkt og plasser filene i mappen stable-diffusion-webui/src/latent-diffusion/experiments/pretrained_models/

Steg 5:

Start programmet på nytt med webui.cmd.

Gå til http://localhost:7860/ i nettleseren.

Sett deg inn i hvordan Text to Image fungerer og ha det gøy. Det hjelper veldig å øke Sampling steps fra 50 til feks 150.

Trenger du litt inspirasjon kan du få hjelp med prompts på https://lexica.art/